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大和ハウス工業(yè)株式會(huì)社

DaiwaHouse

DXアニュアルレポート2021

バリューチェーンのデジタル化

物件データガバナンス

建物や構(gòu)造物のメンテナンスや自然災(zāi)害時(shí)に被害を受けた物件を特定し、
その物件の詳細(xì)情報(bào)を速やかに抽出できるようにします

目的、ビジョン

物件(建物、構(gòu)造物)の長(zhǎng)期保証を確実に行っていくためには、物件に関わるデータを一元管理し、継続してデータを保管?活用できるデータベースの構(gòu)築が必要です。建物や構(gòu)造物のメンテナンスが必要になった場(chǎng)合や自然災(zāi)害時(shí)に被害を受けた物件を特定し、その物件の図面や仕様などの詳細(xì)情報(bào)も速やかに抽出できるようにします。

物件データガバナンスの軸となるデータベースの構(gòu)築(物件HUB?物件DB)

業(yè)務(wù)システムのデータ群は大きく2つに分類(lèi)できます。

  1. 構(gòu)造化データ=RDB(*1)上のデータ項(xiàng)目
    物件HUB:物件を識(shí)別する工事番號(hào)、受注番號(hào)などのキー情報(bào)の組み合わせ、および主要屬性からなるインデックス情報(bào)管理単位となる「物件」を正しく管理します。
  2. 非構(gòu)造化データ=PDF、Microsoft Excel、寫(xiě)真などのファイルデータ
    物件DB:物件HUBで管理される各物件に関連する図面などの詳細(xì)情報(bào)のことで、ものづくりに関わるさまざまな業(yè)務(wù)システムのデータや日々の業(yè)務(wù)によって生まれる情報(bào)もデータ化して保管し、物件の詳細(xì)情報(bào)として管理します。

(*1)RDB(Relational Database):データベースの管理方式。データを複數(shù)の表として管理し、その表と表の関係を定義することで複雑なデータの関連性が扱えるようになった。「関係データベース」として訳される。

取り組みの全體像

竣工した物件(建物、構(gòu)造物)の情報(bào)を一元管理し、保管?活用できる環(huán)境(物件HUB?物件DB)を構(gòu)築します。これは當(dāng)社におけるデータレイク(*2)基盤(pán)の一部として今後拡張し、充実させていきます。(図1)

(*2)データレイク:すべての構(gòu)造化データと非構(gòu)造化データが保存できる一元化されたリポジトリ。規(guī)模は問(wèn)わない。

図1:物件データの蓄積と活用

昨今の主な取り組み

住宅事業(yè)、集合住宅事業(yè)、流通店舗事業(yè)、建築事業(yè)、マンション事業(yè)、環(huán)境エネルギー事業(yè)の竣工済物件のデータガバナンスを擔(dān)保するための必須整備項(xiàng)目を整理しました。
データを永年保管するためのデータレイクの基盤(pán)となる環(huán)境をMicrosoft Azure(*3)の技術(shù)を利用し、物件HUBと物件DBのデータを格納する領(lǐng)域を構(gòu)築しました。また、データソース(業(yè)務(wù)システム)から物件HUBと物件DBへデータを格納するための連攜機(jī)能と、格納されたデータを検索できる機(jī)能を?qū)g裝しました。格納するデータは個(gè)人情報(bào)や機(jī)密情報(bào)が含まれるため、情報(bào)漏えい防止やセキュリティを擔(dān)保するために、データのアクセス権限管理、ダウンロードファイルの暗號(hào)化、いつ誰(shuí)が何のデータを検索してダウンロードしたかを追跡するためのログ解析の機(jī)能を?qū)g裝しました。

(*3)Microsoft Azure:Microsoft社のクラウドコンピューティングサービス

効果、今後の展開(kāi)

効果

今後の展開(kāi)

(*4)IoT:モノをインターネットとつなぐこと

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