建物や構造物のメンテナンスや自然災害時に被害を受けた物件を特定し、
その物件の詳細情報を速やかに抽出できるようにします

目的、ビジョン

物件（建物、構造物）の長期保証を確実に行っていくためには、物件に関わるデータを一元管理し、継続してデータを保管?活用できるデータベースの構築が必要です。建物や構造物のメンテナンスが必要になった場合や自然災害時に被害を受けた物件を特定し、その物件の図面や仕様などの詳細情報も速やかに抽出できるようにします。

物件データガバナンスの軸となるデータベースの構築（物件HUB?物件DB）

業務システムのデータ群は大きく2つに分類できます。

1. 構造化データ＝RDB（*1）上のデータ項目
   物件HUB：物件を識別する工事番號、受注番號などのキー情報の組み合わせ、および主要屬性からなるインデックス情報管理単位となる「物件」を正しく管理します。
2. 非構造化データ＝PDF、Microsoft Excel、寫真などのファイルデータ
   物件DB：物件HUBで管理される各物件に関連する図面などの詳細情報のことで、ものづくりに関わるさまざまな業務システムのデータや日々の業務によって生まれる情報もデータ化して保管し、物件の詳細情報として管理します。

（*1）RDB（Relational Database）：データベースの管理方式。データを複數の表として管理し、その表と表の関係を定義することで複雑なデータの関連性が扱えるようになった。「関係データベース」として訳される。

取り組みの全體像

竣工した物件（建物、構造物）の情報を一元管理し、保管?活用できる環境（物件HUB?物件DB）を構築します。これは當社におけるデータレイク（*2）基盤の一部として今後拡張し、充実させていきます。（図1）

（*2）データレイク：すべての構造化データと非構造化データが保存できる一元化されたリポジトリ。規模は問わない。

昨今の主な取り組み

住宅事業、集合住宅事業、流通店舗事業、建築事業、マンション事業、環境エネルギー事業の竣工済物件のデータガバナンスを擔保するための必須整備項目を整理しました。
データを永年保管するためのデータレイクの基盤となる環境をMicrosoft Azure（*3）の技術を利用し、物件HUBと物件DBのデータを格納する領域を構築しました。また、データソース（業務システム）から物件HUBと物件DBへデータを格納するための連攜機能と、格納されたデータを検索できる機能を実裝しました。格納するデータは個人情報や機密情報が含まれるため、情報漏えい防止やセキュリティを擔保するために、データのアクセス権限管理、ダウンロードファイルの暗號化、いつ誰が何のデータを検索してダウンロードしたかを追跡するためのログ解析の機能を実裝しました。

（*3）Microsoft Azure：Microsoft社のクラウドコンピューティングサービス

効果、今後の展開

効果

• 物件に関わる情報は、これまで各業務システムの畫面內での検索や、それぞれのデータベースに対してSQLを発行して確認する必要がありましたが、データレイク（物件HUB、物件DB）の環境上で、各業務システムの情報を一度に確認できるようになりました。
• 業務システムが刷新されたことにより、舊システムが廃止されてもデータはデータレイクの環境に殘るため、物件の情報は永年にわたり確認できるようになりました。

今後の展開

• 物件HUBへ格納されたデータに対して、データ項目間で整合性がとれているかを機械的に判斷できるものを自動的にチェックできるようにします。
• IoT（*4）により、物件に関わる情報のデータ化がさらに推進されていくことから、データレイク（物件HUB?物件DB）へ格納するデータ連攜の対応を継続していきます。

（*4）IoT：モノをインターネットとつなぐこと